经常有朋友问：数据分析应该怎么做？有什么分析技巧？这些数据该如何处理分析？其实数据分析不仅仅需要得力的软件工具，更需要严谨清晰的方法与思路，数据分析能力是现代职业人能力的体现。
战略投资分析回答“该做什么”，营销分析则回答“该怎么做？”，在营销分析中你往往会面对三个问题：对谁营销？如何营销？效果怎样？
如何认识并驾驭数据，通过数据分析来解决营销难题，是我们每个人必须思考的问题。

以实践应用为导向，学以致用
简化统计学公式与数理推论概念，无论您是否有数据分析经验，都会有收获！
基于企业通用的Excel软件处理分析数据，降低企业成本

1、清晰的数据分析思路与数据分析方法，提升您对数据的理解
2、丰富的企业数据分析案例，拓宽您的分析思路
3、全新的Excel使用能力，提高您分析效率

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第一章：营销数据分析概述
营销数据分析的作用在于，使企业听到市场的声音，指导企业按照市场的特点和规律运营。在本章节我们学习营销数据分析意义、内容与步骤。
1.数据分析的定义
2.营销数据分析的内容
a）用户行为分析
b）4P营销分析
c）营销效果评估
3.数据的步骤
第二章：获取可靠的数据源
市场调查运用科学的方法，有目的、系统地搜集市场信息，分析市场情况，了解市场的现状及发展趋势，为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。在本章节我们学习不同渠道来源的数据特性，以及如何自己规划实施一次市场调查。
1.源于出版物的数据
2.源于网络的数据
3.源于业务系统的数据
4.源于市场调查的数据
a）市场调查种的抽样方法
b）如何对抽样结果进行统计
c）置信度分析
第三章：被忽略的“数据预处理”
数据中没有重复、没有缺失、没有逻辑错误才具备被分析的前提。在本章节我们学习如何修正数据中的错误，发现并提取海量数据中的重点信息。
1.理解数据
2.数据清洗
a）重复数据的处理
b）缺失数据的处理
c）检查数据的逻辑错误
3.数据加工
a）数据抽取
b）数据分组
c）数据转换
d）数据计算
第四章：基础分析方法
数据的分析方法分为基础和衍生两类。聚类分析、方差分析…都是派生出来的较为复杂的分析方法。在本章节我们先讨论基础的分析方法，先易后难、循序渐进对数据分析方法有系统而全面地认知。
1.对比分析
2.分类分析
3.关联分析
4.分布分析
第五章：数据多维分析
数据多维分析就是把一种产品或一种市场现象，放到一个两维度以上的空间坐标上来进行分析。如果我们要研究某一种产品在市场上的销售情况，就可以用多维分析法来分析。在本章节我们学习如何从不同的角度探索数据中的潜在规律。
1.时间维度与空间维度
2.事前维度与事后维度
3.根据分析的目的我们如何选择主要分析维度和辅助维度？
4.如何制作堆叠表、交叉表和嵌套表
第六章：“聚类分析”在用户行为分析中的应用
市场细分是企业做“精准营销”中首要环节。在本章节我们学习如何使用“聚类分析”根据客户亲疏程度将相似的客户聚在一起，为精准营销奠定基础。
1.市场细分的价值
2.基于市场细分介绍
a）外在属性：
b）内在属性
c）消费行为
3.聚类分析的使用
第七章：“PSM模型”在产品定价中的应用
过高的定价会流失潜在客户，而过低的价格又会影响品牌价值。在本章节我们学习如何使用“PSM模型”为产品找出合理的价格范围与最优价格。
1.找出产品的价格范围与最优价格
2.核算各类价格可接受的人数
第八章：“方差分析”在营销效果评估中的应用
用户地域是否对满意度有影响？如用户的年龄层次是否对满意度有影响？在本章节我们学习如何使用“方差分析”找出对满意度有显著影响的因素。
1.单因素方差分析
2.双因素差异分析
第九章：“回归分析”在市场预测中的应用
预测是企业构建销售指标体系必不可少的环节和手段，在本章节我们学习如何使用“回归分析”来预测下一年度的市场规模、市场占有率、销售量等来制定来年的销售指标。
1.预测模型的类型概述
2.预测模型
3.一元回归预测
4.多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，例如
第十章：“层次分析法”在多营销方案选择中的应用
在营销过程中，往往遇到多营销方案的抉择问题。在本章节我们学习使用“层次分析法”对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析，得出最优结果。
1.建立结构模型
2.构造比较矩阵
3.计算匹配度
4.检验结果
第十一章：典型的营销图表
1.漏斗图：反映出数据的增减变化
2.帕累托图：突出主要原因
3.散点图：找出关联
4.GE矩阵图：反应匹配度
第十二章：案例演练
在本课程的最后我们将回顾课程重点，帮助消化吸收知识点并通过案例演练，掌握企业数据分析的思路与方法！